长三角智慧交通研究院（院长：楼俊钢；副院长：吴茂念）

长三角智慧交通研究院以澳门威斯人0168计算机科学与技术和信息与通信工程一级学科为支撑，对智慧交通涉及的交通运输、电子信息、计算机、大数据、人工智能等领域开展共性基础理论和关键技术研究。未来将以学校的科研、教学、人才和管理力量为主体，有效整合校内外的“产、学、研“资源，联合校内信息通信、计算机、人工智能、网络安全等各方人才，跨学科建立信息沟通、资源共享平台，创新体制机制、打破障碍、形成合力，发展成为具有鲜明学科交叉特色、拥有世界一流研究水准的智慧交通应用基础研究机构，推动交通运输工程一级学科的世界排名再攀新高。

研究方向

交通管理：宏观交通仿真、中观交通仿真、微观交通仿真、仿真优化理论与方法、混合交通流特性、交通波理论、车辆跟驰理论、单点及网络交通阻塞的形成机理、交叉口交通组织优化理论、路段交通组织优化理论、交通组织评价理论及方法等。

交通规划：交通系统分析方法、共享出行、居民出行行为理论、城市交通供需结构优化理论、交通拥挤收费、停车系统规划与停车诱导、网络交通流演化机理、公共交通规划。

交通信息：交通大数据分析、交通检测器优化布设、混合交通流参数视频采集、多源交通信息处理、路网交通状态识别与评价等。

交通控制：道路交通系统的建模、监视、优化和控制，匝道控制与限速控制、实时网络路径诱导、车路自主通信网络、交通控制子区动态划分、混合交通控制理论、网络化公交信号优先控制技术、交通瓶颈控制、混合城市交通控制系统研发等。

数智农业研究院（院长：蒋林华；常务副院长：周成；副院长：张初）

数智农业研究院以人才培养、科技创新和成果转化为目标，开展智能农业装备、智慧水产养殖、光谱检测和智慧农业项目咨询等研发和服务。植物光生物学研究中心，主要针对我国人工光植物培育、LED创制及植物工厂发展需求，开展植物光生物学、光配方数据库构建、人工光栽培等光质生物学基础与应用基础研究；功能植物与种子培育研究中心，主要收集、保存和选育适宜生长的功能植物、开展功能植物与药用植物品种选育，研发农业种子创意栽培技术；城市有机废弃物资源化利用研究中心，主要开展城市有机废弃物（落叶、茎秆、厨余等）资源化处理和高效利用研究，研发有机栽培基质、肥料、有机废弃物处理成套技术装备、有机基质高效栽培技术等研究。 

研究方向

农业装备智能化、生产工厂化、技术精准化，开展智能农业机器人、设施工厂化、智能温室装备等领域

人工智能研究所（所长：蔡绍滨；副所长：张雄涛）

人工智能研究所以学科交叉为特色，开展人工智能基础研究和“人工智能+”赋能应用研究（智慧交通、智慧医疗等）。研究所围绕“高端专业智库平台、研发与产业转化平台、产融与生态创新平台”建设，重点开展人工智能领域基础与核心技术研发、关键与共性技术应用、新一代人工智能示范应用场景建设、成果转化与人才培养等工作。

研究方向

机器智能：自然语言处理、情感计算、逻辑推理、生物信息学、推荐系统、机器学习等多个领域。

智慧交通：交通数据挖掘与分析、交通流量预测与优化、智能交通管理与控制、智能交通规划与设计、智能交通应用与服务等领域。

智慧医疗：智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别和智能健康管理等领域。

智能计算研究所（所长：郑泽宇；副所长：苗敏敏）

智能计算研究所依托澳门威斯人0168计算机科学与技术和信息与通信工程一级学科，开展包括云计算，边缘计算，绿色计算等智能计算相关的研发工作。重点关注AI大模型所需要的智能算法、云技术、大数据等方面的科学和技术需求，积极开展大模型的科学研究，同时开展面向金融、医学、智能制造等领域应用开发的和技术推广，联合国内外先进的科研与技术力量，形成以智能计算技术为纽带的跨学科的资源平台，人才平台和技术平台，积极推动智能计算领域的人才培养和技术落地，最终建成有自己特色的和一定影响力的代表性研发机构。

研究方向 

面向大模型的智能计算技术研究，基于深度神经网络的大规模预训练模型研究；类人智能与人机互动研究；金融工程领域的大数据分析与计算技术研究；工业过程异常诊断研究。

感知与控制研究所（所长：王泽峰；副所长：范祥祥）

感知与控制技术研究所，致力于传感器技术、智能控制、数字孪生以及微电子设计等领域开展深入研究与技术开发，紧密跟踪国际科研前沿，打造集创新性、实用性与可靠性于一体的技术解决方案，以满足现代化社会和产业发展的多元需求。传感器技术广泛应用于智能机器人、专用设备以及智慧工程，能够在最为苛刻的环境中准确捕捉和处理数据，不仅为机器人的精确操作提供了关键信息，也在医疗、农业、环境监测等多个专用设备领域发挥着核心作用。在智能控制系统方面，研究所致力于整合先进的算法和创新设计，开发高度自主和智能化的机器人及控制系统，不仅仅局限于路径规划和动态响应，更包括精密控制和复杂任务的策略制定，以提高机器人及自动化设备在实际应用中的性能和灵活性。  

研究方向

传感器技术、智能控制系统、微电子设计、数字孪生技术、可见光通讯与定位技术

网络与数据安全研究所（所长：沈士根；副所长：吴晓平）

研究所以大数据环境为研究背景，围绕网络信息安全技术核心，重点开展基于大数据的安全分析、网络入侵检测、网络异常流量监测、软件漏洞检测技术、网络病毒建模与仿真、网络安全决策关键技术等方面的研究。特别是在网络安全态势感知、网络防御策略研究、网络病毒及人类疾病建模与仿真等方面有较大研究进展。除此之外，研究所还积极开展大数据技术及其应用、区块链与智能合约技术、基于密码学和生物识别技术进行用户身份认证、边侧信道防御技术等方面的研究工作。 

研究方向

网络安全、数据安全、网络通信、新型计算模式和网络架构下零信任数据安全标准、基础理论和应用技术开展研究。